自然语言实战介绍

       自然语言处理(NLP)是人工智能的重要分支,它让“ 计算机 ”和“ 人 ”一样 ,理解语言、说出语言,最终拥有智能。百度拥有业界领先的NLP技术,相关成果已广泛应用于百度搜索、百度翻译等各产品线。同时,百度也已向业界开放了词法分析、中文词向量表示、语义相似度、情感分析、机器翻译平台等多项NLP技术。本课程将对NLP的基础知识进行介绍,还将重点介绍机器翻译和篇章分析的相关技术和应用。

第一节 中文自然语言处理知识入门与应用

本节课程结合案例介绍了中文自然语言处理中的分词、词性标注、专名识别、依存句法分析、词汇表示与相似度、语义相似度等基础技术以及它们是如何被用于解决实际应用问题的。

第二节 百度机器翻译

机器翻译是人工智能的终极目标之一。百度翻译基于互联网大数据及领先的翻译技术,实时响应每天来自全球超过上亿次复杂多样的翻译请求,帮助用户跨越语言鸿沟,与世界自由沟通。本节课程结合丰富的应用场景及案例展示,介绍百度翻译的技术、产品、应用,以及如何通过API接入百度机器翻译服务。

第三节 篇章分析

篇章分析以文章、评论、对话等篇章形式为研究对象。在信息新时代里,篇章分析对于便捷连接人与信息,直接满足信息需求有重大意义。本课程从篇章分析的应用任务角度,分别对内容标签、情感分析、自动摘要进行讲述,介绍了百度在各个方向的技术和应用情况。

第四节 UNIT:语言理解与交互技术

本课程主要介绍百度语言理解与交互技术平台UNIT的技术能力,数据来源及应用实例以及如何配置及优化UNIT。
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